数据工程服务

从原始具身数据到训练就绪数据

KeenTruth专注于客户已有数据进入模型训练前的治理、标注、质检和标准化交付。

我们不提供数据采集和场景搭建;客户提供原始数据和训练需求,KeenTruth负责把数据转化为结构清晰、语义一致、质量可验证的训练数据。

01

不让原始格式成为数据处理的障碍

支持视频、ROS Bag、MCAP、HDF5等主流具身数据格式,并根据数据字典、Topic结构和输出要求适配其他异构或定制格式。

  • 视觉、状态、动作、控制和传感器数据
  • 所有具身数据Topic的结构分析与治理
  • 时间戳、字段定义和上下游关系检查
  • 客户自定义结构与输出适配
02

数据治理范围

结构分析

梳理文件组织、字段定义、数据类型、Topic构成及关联关系。

完整性检查

识别文件损坏、数据缺失、Topic缺失、记录中断和重复数据。

异常筛选

定位失真、异常状态、任务失败、无效操作及不可用片段。

关联与结构化

按照项目规则组织视觉、状态、动作、控制和任务信息。

03

标准数据工程流程

  1. 01确认模型目标、数据范围和验收要求
  2. 02解析样本格式、数据结构和Topic构成
  3. 03检查完整性并输出问题清单
  4. 04制定治理规则、标签体系和异常处理方式
  5. 05通过代表性样本完成试标校准
  6. 06批量治理、标注、审核、返修和验收
04

交付内容

  • 治理后的有效数据与结构化标注结果
  • 任务和动作层级、物体框及手部关键点结果
  • 异常数据与问题清单
  • 质量统计、验收结果、版本与批次记录

FAQ

常见问题

乾衡数智是否提供数据采集?

不提供。KeenTruth专注于客户已有数据的治理、标注、质检和交付。

是否必须使用客户的标注平台?

不需要。KeenTruth使用自研平台组织生产和质量控制,并按照约定结构交付结果。

是否只支持ROS Bag、MCAP和HDF5?

不是。对于其他异构或定制格式,我们会根据样例、字段说明和交付目标进行适配评估。

可以只做数据质检吗?

可以。我们可针对原始数据、第三方标注结果或待交付数据提供独立质量检查。

联系方式

让原始数据更快进入模型训练

如需了解具身数据治理、标注或质检方案,请通过飞书或邮件与乾衡数智联系。