语义标注
描述场景、任务、动作、对象、状态、属性和交互关系。
标注与质检能力
我们先理解训练目标,再把模型需求转化为可执行、可审核、可规模化的标注规范。
描述场景、任务、动作、对象、状态、属性和交互关系。
将长序列拆分为任务、子任务、动作和原子动作,明确阶段边界。
标注操作对象、目标、工具、容器及环境关键元素。
标注手部结构、姿态、抓握状态和手物交互。
VLM用于生成候选语义、任务阶段和高风险样本提示;专业人员负责确认、修正、边界判断和最终审核。
FAQ
可以。我们会先验证规范完整性和样本覆盖,再通过试标统一执行口径。
KeenTruth可以根据模型目标、数据样例和验收要求协助建立标签体系与边界规则。
不会。VLM提高预标注和风险筛选效率,复杂判断与最终质量仍由专业人员负责。
可以。我们可以独立检查第三方标注结果并输出问题清单和质量统计。
联系方式
如需了解具身数据治理、标注或质检方案,请通过飞书或邮件与乾衡数智联系。