标注与质检能力

围绕具身模型如何学习,设计标注与质量标准

我们先理解训练目标,再把模型需求转化为可执行、可审核、可规模化的标注规范。

01

专业标注能力

语义标注

描述场景、任务、动作、对象、状态、属性和交互关系。

任务分解

将长序列拆分为任务、子任务、动作和原子动作,明确阶段边界。

物体框标注

标注操作对象、目标、工具、容器及环境关键元素。

手部关键点

标注手部结构、姿态、抓握状态和手物交互。

02

数据质检

  • 原始数据缺失、损坏、重复和异常检查
  • 标签冲突、漏标、误标和一致性检查
  • 动作边界、时间对齐和任务逻辑检查
  • 批次质量评估、问题回流与复核
03

VLM与人工协同

VLM用于生成候选语义、任务阶段和高风险样本提示;专业人员负责确认、修正、边界判断和最终审核。

04

全过程质量闭环

  1. 01规则设计
  2. 02试标校准
  3. 03批量生产
  4. 04智能预检
  5. 05人工审核
  6. 06返修复核
  7. 07批次验收

FAQ

常见问题

客户已有标注规范,可以直接执行吗?

可以。我们会先验证规范完整性和样本覆盖,再通过试标统一执行口径。

没有完整标注规范怎么办?

KeenTruth可以根据模型目标、数据样例和验收要求协助建立标签体系与边界规则。

VLM会完全替代人工标注吗?

不会。VLM提高预标注和风险筛选效率,复杂判断与最终质量仍由专业人员负责。

可以质检其他供应商的结果吗?

可以。我们可以独立检查第三方标注结果并输出问题清单和质量统计。

联系方式

让原始数据更快进入模型训练

如需了解具身数据治理、标注或质检方案,请通过飞书或邮件与乾衡数智联系。